R/generics.R, R/model.R
predictForCluster.RdPredicts the expected trajectory observations at the given time under the assumption that the trajectory belongs to the specified cluster.
For lcModel objects, the same result can be obtained by calling predict() with the newdata data.frame having a "Cluster" assignment column.
The main purpose of this function is to make it easier to implement the prediction computations for custom lcModel classes.
predictForCluster(object, newdata = NULL, cluster, ...)
# S4 method for lcModel
predictForCluster(object, newdata = NULL, cluster, ..., what = "mu")The model.
A data.frame of trajectory data for which to compute trajectory assignments.
The cluster name (as character) to predict for.
Arguments passed on to predict.lcModel
useClusterWhether to use the "Cluster" column in the newdata argument for computing predictions conditional on the respective cluster.
For useCluster = NA (the default), the feature is enabled if newdata contains the "Cluster" column.
The distributional parameter to predict. By default, the mean response 'mu' is predicted. The cluster membership predictions can be obtained by specifying what = 'mb'.
A vector with the predictions per newdata observation, or a data.frame with the predictions and newdata alongside.
The default predictForCluster(lcModel) method makes use of predict.lcModel(), and vice versa. For this to work, any extending lcModel classes, e.g., lcModelExample, should implement either predictForCluster(lcModelExample) or predict.lcModelExample(). When implementing new models, it is advisable to implement predictForCluster as the cluster-specific computation generally results in shorter and simpler code.
Classes extending lcModel should override this method, unless predict.lcModel() is preferred.
setMethod("predictForCluster", "lcModelExt",
function(object, newdata = NULL, cluster, ..., what = "mu") {
# return model predictions for the given data under the
# assumption of the data belonging to the given cluster
})Other lcModel functions:
clusterNames(),
clusterProportions(),
clusterSizes(),
clusterTrajectories(),
coef.lcModel(),
converged(),
deviance.lcModel(),
df.residual.lcModel(),
estimationTime(),
externalMetric(),
fitted.lcModel(),
fittedTrajectories(),
getCall.lcModel(),
getLcMethod(),
ids(),
lcModel-class,
metric(),
model.frame.lcModel(),
nClusters(),
nIds(),
nobs.lcModel(),
plot-lcModel-method,
plotClusterTrajectories(),
plotFittedTrajectories(),
postprob(),
predict.lcModel(),
predictAssignments(),
predictPostprob(),
qqPlot(),
residuals.lcModel(),
sigma.lcModel(),
strip(),
time.lcModel(),
trajectoryAssignments()
data(latrendData)
method <- lcMethodLMKM(Y ~ Time, id = "Id", time = "Time")
model <- latrend(method, latrendData)
predictForCluster(
model,
newdata = data.frame(Time = c(0, 1)),
cluster = "B"
)
#> [1] 0.09202386 0.03729362
# all fitted values under cluster B
predictForCluster(model, cluster = "B")
#> [1] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [7] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [13] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [19] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [25] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [31] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [37] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [43] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [49] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [55] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [61] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [67] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [73] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [79] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [85] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [91] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [97] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [103] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [109] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [115] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [121] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [127] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [133] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [139] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [145] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [151] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [157] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [163] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [169] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [175] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [181] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [187] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [193] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [199] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [205] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [211] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [217] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [223] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [229] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [235] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [241] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [247] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [253] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [259] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [265] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [271] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [277] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [283] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [289] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [295] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [301] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [307] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [313] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [319] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [325] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [331] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [337] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [343] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [349] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [355] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [361] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [367] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [373] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [379] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [385] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [391] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [397] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [403] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [409] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [415] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [421] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [427] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [433] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [439] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [445] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [451] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [457] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [463] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [469] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [475] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [481] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [487] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [493] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [499] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [505] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [511] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [517] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [523] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [529] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [535] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [541] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [547] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [553] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [559] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [565] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [571] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [577] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [583] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [589] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [595] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [601] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [607] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [613] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [619] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [625] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [631] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [637] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [643] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [649] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [655] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [661] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [667] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [673] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [679] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [685] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [691] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [697] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [703] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [709] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [715] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [721] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [727] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [733] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [739] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [745] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [751] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [757] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [763] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [769] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [775] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [781] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [787] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [793] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [799] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [805] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [811] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [817] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [823] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [829] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [835] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [841] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [847] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [853] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [859] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [865] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [871] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [877] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [883] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [889] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [895] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [901] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [907] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [913] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [919] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [925] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [931] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [937] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [943] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [949] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [955] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [961] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [967] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [973] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [979] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [985] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [991] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [997] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1003] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1009] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1015] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1021] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1027] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1033] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1039] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1045] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1051] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1057] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1063] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1069] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1075] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1081] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1087] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1093] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1099] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1105] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1111] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1117] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1123] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1129] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1135] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1141] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1147] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1153] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1159] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1165] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1171] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1177] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1183] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1189] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1195] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1201] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1207] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1213] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1219] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1225] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1231] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1237] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1243] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1249] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1255] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1261] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1267] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1273] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1279] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1285] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1291] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1297] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1303] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1309] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1315] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1321] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1327] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1333] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1339] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1345] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1351] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1357] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1363] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1369] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1375] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1381] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1387] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1393] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1399] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1405] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1411] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1417] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1423] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1429] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1435] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1441] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1447] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1453] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1459] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1465] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1471] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1477] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1483] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1489] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1495] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1501] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1507] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1513] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1519] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1525] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1531] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1537] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1543] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1549] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1555] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1561] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1567] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1573] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1579] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1585] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1591] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1597] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1603] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1609] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1615] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1621] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1627] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1633] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1639] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1645] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1651] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1657] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1663] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1669] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1675] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1681] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1687] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1693] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1699] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1705] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1711] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1717] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1723] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1729] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1735] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1741] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1747] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1753] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1759] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1765] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1771] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1777] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1783] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1789] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1795] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1801] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1807] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1813] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1819] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1825] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1831] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1837] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1843] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1849] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1855] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1861] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1867] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1873] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1879] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1885] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1891] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1897] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1903] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1909] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1915] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1921] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1927] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1933] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1939] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1945] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1951] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1957] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1963] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1969] -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083
#> [1975] 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054
#> [1981] 0.09202386 0.10921565 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545
#> [1987] -0.05804444 -0.13662404 -0.24801613 -0.34779054 0.09202386 0.10921565
#> [1993] 0.11104821 0.09712083 0.06140180 0.01318545 -0.05804444 -0.13662404
#> [1999] -0.24801613 -0.34779054